Friday, December 23, 2016
lvdunght
I. Lý thuyết xác suất
1. Tài liệu học tập
Sheldon Ross, A first course in Probability - 8th Edition, Pearson Education, Inc., 2010.
2. Đề cương môn học
Chương 1. Xác suất
1.1. Mô hình xác suất cổ điển
1.2. Mô hình xác suất hiện đại
1.3. Công thức cộng xác suất
1.4. Xác suất có điều kiện
1.5. Biến cố độc lập
1.6. Công thức xác suất toàn phần, công thức Bayes
1.7. Phép thử lặp và công thức Bernoulli
Chương 2. Biến ngẫu nhiên
2.1. Định nghĩa biến ngẫu nhiên
2.2. Hàm phân phối xác suất
2.3. Biến ngẫu nhiên độc lập
2.4. Kì vọng
2.5. Phương sai, độ lệch chuẩn
2.6. Trung vị
2.7. Một số phân phối xác suất quan trọng
Chương 3. Vectơ ngẫu nhiên
3.1. Vectơ ngẫu nhiên 2 chiều
3.2. Vectơ ngẫu nhiên nhiều chiều
3.3. Phân phối xác suất có điều kiện và kì vọng có điều kiện
3.4. Hiệp phương sai và hệ số tương quan
Chương 4. Các định lí giới hạn
4.1. Bất đẳng thức Chebyshev và luật yếu số lớn
4.2. Định lí giới hạn trung tâm
4.3. Luật mạnh số lớn
4.4. Một số bất đẳng thức
II. Thống kê toán
1. Tài liệu học tập
[1] Sheldon Ross, Introduction to Statistics (3th Edition), Elsevier Inc., 2010.
[2] R. J. Larsen và M. L. Marx, An introduction to mathematical statistics and its application, Prentice Hall, 2012.
2. Đề cương môn học
Chương 1. Thống kê mô tả
1.1. Khái niệm mẫu và tổng thể
1.2. Các đặc trưng mẫu
1.3. Biểu đồ
1.4. Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên và phân bố mẫu
Chương 2. Uớc lượng tham số
2.1. Ước lượng điểm
2.2. Ước lượng khoảng kì vọng của phân phối chuẩn
2.3. Ước lượng khoảng phương sai của phân phối chuẩn
2.4. Ước lượng khoảng tỉ lệ, xác suất
2.5. Sử dụng phần mềm thống kê
Chương 3. Kiểm định giả thuyết
3.1. Khái niệm chung
3.1.1. Giả thuyết thống kê và thủ tục kiểm định giả thuyết thống kê
3.1.2. Sai lầm loại I và sai lầm loại II
3.1.3. Phương pháp kiểm định giả thuyết
3.2. Kiểm định giả thuyết về kì vọng của phân bố chuẩn
3.3. So sánh hai kì vọng của hai phân bố chuẩn
3.4. Kiểm định giả thuyết về tỉ lệ, xác suất
3.5. So sánh hai tỉ lệ
3.6. Sử dụng phần mềm thống kê
Chương 4. Kiểm định chi bình phương
- Kiểm định độc lập
- Kiểm định sự phù hợp giữa lý thuyết và thực nghiệm
- So sánh nhiều tỉ lệ (xác suất)
- Kiểm định các phân bố
- Sử dụng phần mềm thống kê
5.1. Kiểm định dấu
5.2. Kiểm định Wilcoxon
5.3. Kiểm định Kruskal-Wallis
5.4. Kểm định Friedman
5.5. Sử dụng phần mềm thống kê
Chương 6. Phân tích phương sai
6.1. Phân tích phương sai một nhân tố
6.2. Phân tích phương sai hai nhân tố
6.3. Đại cương về bố trí thí nghiệm
6.4. Sử dụng phần mềm thống kê
