dai hoc bach khoa

1. Tài liệu học tập
[1] Jay L. Devore (2012), Probability and Statistics for Engineering and the Sciences,  8th Edition, Brooks/Cole, Cengage Learning.
[2] Douglas C. Montgomery; George C. Runger (2007), Applied Statistics and Probability for Engineers(4th Edition), John Wiley and Sons, Inc.
2. File bài tập

• XSTK - 3 tín chỉ: Tải về

• XSTK - 4 tín chỉ: Tải về

3. Đề cương môn học XSTK - 3 tín chỉ
Chương 1. Xác suất
1.1. Không gian mẫu và biến cố
1.2. Xác suất của biến cố (Định nghĩa xác suất cổ điển và Định nghĩa thống kê)
1.3. Công thức cộng xác suất
1.4. Xác suất có điều kiện.
1.5. Biến cố độc lập
1.6. Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes
1.7. Công thức Bernoulli
Chương 2. Đại lượng ngẫu nhiên
2.1. Định nghĩa đại lượng ngẫu nhiên
2.2. Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc và đại lượng ngẫu nhiên liên tục
2.2. Hàm phân phối xác suất
2.3. Đại lượng ngẫu nhiên độc lập
2.4. Kì vọng (Giá trị trung bình)
2.5. Phương sai, độ lệch chuẩn
2.6 Trung vị
2.7. Một số phân phối xác suất quan trọng (Bernoulli, Nhị thức, Poisson, Mũ, Chuẩn)
2.8. Các định lí giới hạn (Luật yếu số lớn và Định lí giới hạn trung tâm)
2.9.  Vectơ ngẫu nhiên hai chiều
Chương 3. Uớc lượng tham số
3.1. Khái niệm mẫu và tổng thể
3.4. Các đặc trưng mẫu (trung bình, phương sai, và độ lệch chuẩn, trung vị)
3.2. Biểu đồ (Đa giác tần số, tần suất, tổ chức đồ (Histogram), biểu đồ xác suất chuẩn (Normal Probability Plot))
3.3. Ước lượng điểm kỳ vọng, ước lượng điểm xác suất (tỉ lệ)
3.4. Ước lượng khoảng kỳ vọng của phân phối chuẩn, ước lượng khoảng xác suất (tỉ lệ)
Chương 4. Kiểm định giả thuyết
4.1. Các khái niệm
4.2. Kiểm định giả thuyết về kì vọng của phân phối chuẩn
4.3. Kiểm định giả thuyết về xác suất (tỉ lệ).
4.4. So sánh 2 kì vọng của 2 phân phối chuẩn (chưa biết phương sai, cỡ mẫu lớn)
4.5. So sánh 2 xác suất (tỉ lệ).
4. Đề cương môn học XSTK - 4 tín chỉ
Chương 1. Xác suất
1.1. Không gian mẫu và biến cố
1.2. Xác suất của biến cố
1.3. Công thức cộng xác suất
1.4. Xác suất có điều kiện.
1.5. Biến cố độc lập
1.6. Công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes
1.7. Công thức Bernoulli
Chương 2. Đại lượng ngẫu nhiên
2.1. Định nghĩa đại lượng ngẫu nhiên
2.2. Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc và đại lượng ngẫu nhiên liên tục
2.2. Hàm phân phối xác suất
2.3. Đại lượng ngẫu nhiên độc lập
2.4. Kì vọng (Giá trị trung bình)
2.5. Phương sai, độ lệch chuẩn
2.6 Trung vị
2.7. Một số phân phối xác suất quan trọng (Bernoulli, Nhị thức, Poisson, Mũ, Chuẩn)
2.8. Các định lí giới hạn (Luật yếu số lớn và Định lí giới hạn trung tâm)
Chương 3. Vectơ ngẫu nhiên hai chiều
3.1. Vectơ ngẫu nhiên hai chiều rời rạc
3.2 Vectơ ngẫu nhiên hai chiều liên tục
3.2. Phân phối xác suất có điều kiện
3.3. Kì vọng có điều kiện
3.4. Hiệp phương sai và hệ số tương quan
Chương 4. Uớc lượng tham số
3.1. Khái niệm mẫu và tổng thể
3.4. Các đặc trưng mẫu (trung bình, phương sai, và độ lệch chuẩn, trung vị)
3.2. Biểu đồ (Đa giác tần số, tần suất, tổ chức đồ (Histogram), biểu đồ xác suất chuẩn (Normal Probability Plot))
3.3. Ước lượng điểm kỳ vọng, ước lượng điểm xác suất (tỉ lệ)
3.4. Ước lượng khoảng kỳ vọng của phân phối chuẩn, ước lượng khoảng xác suất (tỉ lệ)
Chương 5. Kiểm định giả thuyết
5.1. Các khái niệm
5.2. Kiểm định giả thuyết về kì vọng của phân phối chuẩn
5.3. Kiểm định giả thuyết về xác suất (tỉ lệ).
5.4. So sánh 2 kì vọng của 2 phân phối chuẩn (chưa biết phương sai, cỡ mẫu lớn)
5.5. So sánh 2 xác suất (tỉ lệ).
Chương 6. Phân tích phương sai
6.1.  Phân tích phương sai một nhân tố
6.2.  Phân tích phương sai hai nhân tố không lặp
6.3. Phân tích phương sai hai nhân tố có lặp